共通テスト（英語） 過去問
令和6年度（2024年度）追・再試験
問80 (＜旧課程＞英語リスニング（第5問） 問5)
問題文
次の講義を読み、問に答えなさい。
＜状況＞
あなたは大学で、農業用ロボットに関する講義を、ワークシートにメモを取りながら聞いています。
Today， we will learn about robots in agriculture. Robots are already used for planting， harvesting， and other jobs. Now， farm workers are retiring and there are not enough workers to take their place. Robots have the potential to help with this labor shortage and improve agricultural production. Let’s look at the apple industry and consider how robots can help with manual work and decision− making.
On apple farms in the U.S.， both robots and humans do manual work. Now， robots are slower than humans at picking apples. However， in the future， advanced robots will be more effective because they will be able to keep working without a break， unlike humans. As technology improves， robots will better assist people in doing routine manual work like picking apples.
Currently， humans rather than robots make decisions. For example， farmers do an amazing job of anticipating how many apples they can harvest each year. However， even growers with a lot of experience are not always accurate and this can cause financial loss. In the future， data−collecting robots and AI are expected to work together to make more precise predictions about apple harvesting.
Does this mean all work， including non−routine work， will be done by robots？ No， not at all. Some non−routine decision−making work and some manual work will still be done by humans. For example， robots have difficulty picking apples from trees of different shapes and sizes. Humans will still need to manage the trees by deciding the best shapes for harvesting， and cut the trees by hand.
Our first team will talk about the connection between robots and different types of agricultural work. Team 1， please start.
ワークシートの空欄（ 31 ）に入れるのに最も適切なものを、六つの選択肢のうちから一つ選びなさい。
ワークシート
＜状況＞
あなたは大学で、農業用ロボットに関する講義を、ワークシートにメモを取りながら聞いています。
Today， we will learn about robots in agriculture. Robots are already used for planting， harvesting， and other jobs. Now， farm workers are retiring and there are not enough workers to take their place. Robots have the potential to help with this labor shortage and improve agricultural production. Let’s look at the apple industry and consider how robots can help with manual work and decision− making.
On apple farms in the U.S.， both robots and humans do manual work. Now， robots are slower than humans at picking apples. However， in the future， advanced robots will be more effective because they will be able to keep working without a break， unlike humans. As technology improves， robots will better assist people in doing routine manual work like picking apples.
Currently， humans rather than robots make decisions. For example， farmers do an amazing job of anticipating how many apples they can harvest each year. However， even growers with a lot of experience are not always accurate and this can cause financial loss. In the future， data−collecting robots and AI are expected to work together to make more precise predictions about apple harvesting.
Does this mean all work， including non−routine work， will be done by robots？ No， not at all. Some non−routine decision−making work and some manual work will still be done by humans. For example， robots have difficulty picking apples from trees of different shapes and sizes. Humans will still need to manage the trees by deciding the best shapes for harvesting， and cut the trees by hand.
Our first team will talk about the connection between robots and different types of agricultural work. Team 1， please start.
ワークシートの空欄（ 31 ）に入れるのに最も適切なものを、六つの選択肢のうちから一つ選びなさい。
ワークシート
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問題
共通テスト（英語）試験 令和6年度（2024年度）追・再試験 問80（＜旧課程＞英語リスニング（第5問） 問5） （訂正依頼・報告はこちら）
次の講義を読み、問に答えなさい。
＜状況＞
あなたは大学で、農業用ロボットに関する講義を、ワークシートにメモを取りながら聞いています。
Today， we will learn about robots in agriculture. Robots are already used for planting， harvesting， and other jobs. Now， farm workers are retiring and there are not enough workers to take their place. Robots have the potential to help with this labor shortage and improve agricultural production. Let’s look at the apple industry and consider how robots can help with manual work and decision− making.
On apple farms in the U.S.， both robots and humans do manual work. Now， robots are slower than humans at picking apples. However， in the future， advanced robots will be more effective because they will be able to keep working without a break， unlike humans. As technology improves， robots will better assist people in doing routine manual work like picking apples.
Currently， humans rather than robots make decisions. For example， farmers do an amazing job of anticipating how many apples they can harvest each year. However， even growers with a lot of experience are not always accurate and this can cause financial loss. In the future， data−collecting robots and AI are expected to work together to make more precise predictions about apple harvesting.
Does this mean all work， including non−routine work， will be done by robots？ No， not at all. Some non−routine decision−making work and some manual work will still be done by humans. For example， robots have difficulty picking apples from trees of different shapes and sizes. Humans will still need to manage the trees by deciding the best shapes for harvesting， and cut the trees by hand.
Our first team will talk about the connection between robots and different types of agricultural work. Team 1， please start.
ワークシートの空欄（ 31 ）に入れるのに最も適切なものを、六つの選択肢のうちから一つ選びなさい。
ワークシート
＜状況＞
あなたは大学で、農業用ロボットに関する講義を、ワークシートにメモを取りながら聞いています。
Today， we will learn about robots in agriculture. Robots are already used for planting， harvesting， and other jobs. Now， farm workers are retiring and there are not enough workers to take their place. Robots have the potential to help with this labor shortage and improve agricultural production. Let’s look at the apple industry and consider how robots can help with manual work and decision− making.
On apple farms in the U.S.， both robots and humans do manual work. Now， robots are slower than humans at picking apples. However， in the future， advanced robots will be more effective because they will be able to keep working without a break， unlike humans. As technology improves， robots will better assist people in doing routine manual work like picking apples.
Currently， humans rather than robots make decisions. For example， farmers do an amazing job of anticipating how many apples they can harvest each year. However， even growers with a lot of experience are not always accurate and this can cause financial loss. In the future， data−collecting robots and AI are expected to work together to make more precise predictions about apple harvesting.
Does this mean all work， including non−routine work， will be done by robots？ No， not at all. Some non−routine decision−making work and some manual work will still be done by humans. For example， robots have difficulty picking apples from trees of different shapes and sizes. Humans will still need to manage the trees by deciding the best shapes for harvesting， and cut the trees by hand.
Our first team will talk about the connection between robots and different types of agricultural work. Team 1， please start.
ワークシートの空欄（ 31 ）に入れるのに最も適切なものを、六つの選択肢のうちから一つ選びなさい。
ワークシート
- accurately
- actively
- continuously
- expectedly
- quickly
- slowly
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この過去問の解説 （3件）
01
正しい選択肢は、accuratelyです。
空欄（31）は、将来、ロボットとAIがリンゴの収穫量をどのように予測するかを表す語を入れる問題です。講義では、経験のある農家でも収穫量の予測がいつも正確とは限らないため、将来はデータを集めるロボットとAIが協力して、より正確な予測をすると説明されています。そのため、「正確に」という意味のaccuratelyが最も合います。これは講義の内容に合っています。
accuratelyは「正確に」という意味です。講義では、経験豊かな農家でも、毎年どれくらいリンゴを収穫できるかをいつも正確に予測できるわけではないと説明されています。
そのあと、将来はデータを集めるロボットとAIが協力して、リンゴの収穫についてより精密な予測をすると述べられています。more precise predictionsは「より正確な予測」という意味なので、accuratelyが合います。
これは講義の内容に合っています。
accuratelyは「正確に」という意味です。講義では、経験豊かな農家でも、毎年どれくらいリンゴを収穫できるかをいつも正確に予測できるわけではないと説明されています。
そのあと、将来はデータを集めるロボットとAIが協力して、リンゴの収穫についてより精密な予測をすると述べられています。more precise predictionsは「より正確な予測」という意味なので、accuratelyが合います。
これは講義の内容と合いません。
activelyは「活発に」「積極的に」という意味です。講義では、ロボットとAIが活発に予測することではなく、予測の正確さが高まることを説明しています。
これは講義の内容と合いません。
continuouslyは「続けて」「絶え間なく」という意味です。講義では、将来のロボットが休憩なしで働き続けられることは述べられています。しかし、空欄（31）は収穫量の予測についての部分なので、「続けて予測する」という意味では合いません。
これは講義の内容と合いません。
expectedlyは「予想どおりに」という意味です。講義では、予測について話していますが、「予想どおりに予測する」という内容ではありません。ここでは、予測がどれだけ正確になるかがポイントです。
これは講義の内容と合いません。
quicklyは「速く」という意味です。講義では、リンゴを摘む速さについて、現在のロボットは人間より遅いと説明されています。しかし、空欄（31）は作業の速さではなく、収穫量の予測の正確さに関する部分です。
これは講義の内容と合いません。
slowlyは「ゆっくりと」という意味です。講義では、ロボットとAIがゆっくり予測するとは述べられていません。将来の技術によって、より正確に予測できるようになるという内容です。
この問題では、more precise predictionsという表現に注目することが大切です。
preciseは「正確な」「精密な」という意味です。講義では、農家の収穫量の予測がいつも正確とは限らないため、将来はロボットとAIがより正確に予測できるようになると説明されています。
したがって、空欄（31）に入る最も適切な選択肢は、accuratelyです。
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02
日本語訳第3段落
現在は、ロボットよりも人間が意思決定を行っています。例えば、農家の方々は毎年どれくらいのリンゴが収穫できるかを予測することにおいて、素晴らしい仕事をしています。しかし、経験豊富な栽培者であっても常に正確であるとは限らず、これが経済的な損失を招くこともあります。将来は、データ収集ロボットとAIが連携して、リンゴの収穫についてより精密な予測を行うことが期待されています。
robots will make predictions more（ 31 ）
（ロボットはより（ 31 ）予測を行うだろう）」という将来についての内容になっています。
訳）正確な
→正しい
In the future， data−collecting robots and AI are expected to work together to make more precise predictions about apple harvesting.
(将来は、データ収集ロボットとAIが連携して、リンゴの収穫についてより精密な予測を行うことが期待されています)
講義内の precise（精密な、正確な）という言葉を、選択肢の中から言い換えると accurately（正確に）が最も適切です。
訳）活発に
→間違い
予測の精度が向上するという内容に適していません。
訳）絶え間なく
→間違い
データの収集は継続的かもしれませんが、この設問では、予測の正確さが取り喘げられています。
訳）期待通りに
→間違い
訳）速く
→間違い
講義では予測の正確さに焦点が当てられており、
速度については触れられていません。
訳）ゆっくりと
→間違い
技術の進歩による改善を示しているので、ゆっくりという表現は不適切です。
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03
ここでも表をしっかりと見ておきましょう。
この問題のポイントは
①決定（Decision making）
②将来（In the future）
そして、「ロボットはもっと（ 31 ）予測するでしょう」という内容です。
( 30 )の答えの根拠となる英文（However， even growers with a lot of experience are not always accurate and this can cause financial loss.）の後に、（31）の答えの文が出てくることが予測できます。
その次の
In the future， data−collecting robots and AI are expected to work together to make more precise predictions about apple harvesting.
(将来、データを収集したロボットやＡＩが、リンゴ収穫に関するもっと正確な予測を一緒に作り上げてくれることが期待される)
という１文より、解答を導くことができます。
正解 「正確に」
precise（正確な)と同意です。
In the future， data−collecting robots and AI are expected to work together to make more precise predictions about apple harvesting.
(将来、データを収集したロボットやＡＩが、リンゴ収穫に関するもっと正確な予測を一緒に作り上げてくれることが期待される)
「活発に」
In the future， data−collecting robots and AI are expected to work together to make more precise predictions about apple harvesting.
(将来、データを収集したロボットやＡＩが、リンゴ収穫に関するもっと正確な予測を一緒に作り上げてくれることが期待される)
という１文より、解答を導くことができます。
から不正解
「継続的に」
In the future， data−collecting robots and AI are expected to work together to make more precise predictions about apple harvesting.
(将来、データを収集したロボットやＡＩが、リンゴ収穫に関するもっと正確な予測を一緒に作り上げてくれることが期待される)
という１文より、解答を導くことができます。
から不正解
「期待通りに」
In the future， data−collecting robots and AI are expected to work together to make more precise predictions about apple harvesting.
(将来、データを収集したロボットやＡＩが、リンゴ収穫に関するもっと正確な予測を一緒に作り上げてくれることが期待される)
という１文より、解答を導くことができます。
から不正解
「素早く」
In the future， data−collecting robots and AI are expected to work together to make more precise predictions about apple harvesting.
(将来、データを収集したロボットやＡＩが、リンゴ収穫に関するもっと正確な予測を一緒に作り上げてくれることが期待される)
という１文より、解答を導くことができます。
から不正解
「ゆっくり」
In the future， data−collecting robots and AI are expected to work together to make more precise predictions about apple harvesting.
(将来、データを収集したロボットやＡＩが、リンゴ収穫に関するもっと正確な予測を一緒に作り上げてくれることが期待される)
という１文より、解答を導くことができます。
から不正解
同意語の知識があることも、リスニングでは重要です。
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